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Le marché évolue à une vitesse incroyable et le besoin pour ces profils explose : AI Champion, AI Agent Builder, Analytics Engineer…
–5% exclusif DataGen
uniquement si vous vous prenez rdv via cette page
DataBird & DataGen en quelques chiffres
5 ans
+4000
Étudiants déjà formés
300
Stratégies data & IA décortiquées sur le podcast DataGen
5
Bootcamps data & IA
« Dans mes échanges avec les leaders data & IA sur le podcast DataGen, j’observe que 100% des boîtes ont besoin de ces profils. »
On a décidé avec DataBird d’unir nos forces pour proposer des bootcamps spécialisés sur ces sujets :
DataGen apporte sa vision du marché pour
co-construire et faire évoluer les programmes
DataBird apporte son expertise dans la formation avec 4000+ profils Data & IA formés
Le catalogue
Les 5 formations
Formations toutes certifiées Qualiopi et éligibles CPF, OPCO…
Le détail
Les réponses à vos questions, sur chaque formation
Maîtrisez la Data en profondeur
Apprenez l'analyse de données : de la requête SQL au dashboard Power BI, en passant par Python et Pandas. La formation couvre le cycle complet : extraction et nettoyage des données, visualisation interactive avec DAX, et analyses exploratoires. Accessible sans background technique, avec un projet final sur données réelles d'entreprise.
Récupérer et nettoyer la donnée
- Le principe d’une base de données relationnelle - DML : Récupération et nettoyage des données avec le langage SQL
Exprimer son analyse
- Les principes du dashboarding et de la datavisualisation - Créer un modèle de données dans Power BI - Visualiser des données - Interpréter des données et donner des recommandations
Mener ses analyses
- Les bases du langage de programmation Python - Nettoyer une base de données avec Pandas - L’EDA - Analyse de funnel en Python
Réaliser un projet data de manière autonome
- Identifier la maturité data d’une entreprise - Recueillir les besoins utilisateurs - Identifier les étapes d’un projet data - Utiliser les méthodes agiles
Durée
120h
Semaines
12 semaines
Niveau
Aucun pré-requis technique
Outils
SQL, Power BI, Python, Tableau, Looker…
Créez, orchestrez des pipelines dbt
Le bootcamp co-créé avec DataBird ! Montez en puissance sur la stack analytics engineer moderne : SQL avancé sur BigQuery, ingestion automatisée avec Fivetran, modélisation et tests avec dbt, versioning Git/CI-CD, puis orchestration de pipelines avec Docker et Apache Airflow. Un programme pensé pour les profils Data Analyst, BI Engineer ou développeur qui veulent industrialiser leurs analyses ou devenir Analytics Engineer.
Durée
90h
Semaines
9 semaines
Niveau
Bases en SQL et manipulation de données
Outils
SQL, Fivetran, dbt, Git, Docker, Airflow
Découvrez l'IA générative et agentique en profondeur
Intégrez l'IA dans votre quotidien pro, en deux temps. D'abord la Gen AI : prompt engineering, cas d'usage concrets (création de contenu, reportings, automatisations avec Make) et projet personnel. Puis les agents IA : création d'agents avancés dans Dust, workflows automatisés avec Make et n8n, et déploiement d'une solution complète.
Aucun pré-requis technique
En ligne · 8 semaines · 80h
Comprendre et créer un agent IA simple
- Structurer ses requêtes pour des réponses fiables et pertinentes - Créer un premier agent avec Dust, en suivant les bonnes pratiques - Identifier et corriger les erreurs classiques des prompts
Automatiser vos workflows IA
- Mettre en place des automatisations simples avec Make - Connecter un agent IA à un CRM, un mail ou tout autre outil - Construire un workflow avancé avec n8n et le nœud Agent IA
Construire des agents IA avancés
- Outils avancés Dust : Search, Include Data, Extract Data, Query Table - Comprendre et exploiter le protocole MCP (Model Context Protocol) - Concevoir un agent IA multi-source exploitant plusieurs bases
Déployer un projet IA complet
- Bonnes pratiques de maintenance et de mise à jour - Définir des KPI pour évaluer l'impact métier du projet IA - Réaliser un projet final documenté, prêt à être intégré
Durée
80h
Semaines
8 semaines
Niveau
Aucun pré-requis technique
Outils
Dust, Make, n8n
Construisez des worflows IA sur mesure
Apprenez à construire et déployer des agents IA et des workflows automatisés, du cadrage du besoin à la mise en production. Le parcours passe par la structuration de données dans Airtable, la création de workflows avec Make et Dust, la construction d'agents avancés avec n8n et Claude Code, et le déploiement d'une interface via Softr.
Cadrer le besoin et structurer les données
- Identifier un besoin métier et formuler un cas d'usage IA clair - Structurer une base de données dans Airtable adaptée au projet - Connecter des sources de données et des outils via APIs
Construire des workflows automatisés
- Mettre en place des automatisations avec Make (scénarios, webhooks, logique conditionnelle) - Connecter un agent IA à un CRM, un mail ou tout autre outil métier - Construire des workflows avancés avec n8n et le nœud Agent IA
Construire des agents IA avancés
- Créer des agents dans Dust avec les outils avancés : Search, Include Data, Extract Data, Query Table - Comprendre et exploiter le protocole MCP (Model Context Protocol) - Concevoir un agent IA multi-source exploitant plusieurs bases de données
Déployer et maintenir une solution IA
- Déployer une interface utilisateur via Softr connectée aux agents et workflows - Définir des KPIs pour suivre l'adoption et mesurer l'impact métier - Gérer la maintenance, la documentation et la continuité de la solution déployée
Durée
120h
Semaines
12 semaines
Niveau
Aucun pré-requis technique
Outils
Dust, Make, n8n, Claude Code, Softr
Concevez des produits IA complets
Le parcours le plus complet du catalogue pour maitriser l'intégralité du cycle d'un produit IA no-code. Du cadrage (analyse de besoin, wireframes, architecture dans Figma et Miro) au développement (workflows Make, agents Dust, tests BugBug), en passant par le pilotage agile et le déploiement en conditions réelles.
Cadrer un projet IA
- Définir un besoin métier, identifier les parties prenantes et formuler des hypothèses. - Concevoir une proposition de valeur, un périmètre et une architecture produit. - Produire les premières spécifications et wireframes (Notion, Figma, AirTable, Miro).
Développer un produit IA no-code
- Structurer une base de données et connecter des outils via APIs - Construire des workflows automatisés et intégrer des agents IA (Make, Dust, Claude) - Déployer une interface utilisateur avec Softr et mettre en place des tests fonctionnels (BugBug)
Piloter un projet IA
- Organiser et piloter un projet en méthode agile : backlog, user stories, sprints - Prioriser les actions et construire une roadmap claire pour l'équipe - Mettre en place une gouvernance projet pour documenter les décisions et suivre l'avancement
Déployer et mesurer l'impact
- Définir un protocole de test et collecter des données d'usage qualitatives et quantitatives - Suivre les performances via des KPIs pour analyser les résultats et identifier les axes d'amélioration - Gérer l'hébergement, la sécurité, la documentation et assurer la continuité du produit déployé
Durée
420h
Semaines
12 semaines
Niveau
Aucun pré-requis technique
Outils
Dust, Make, n8n, Claude Code, Softr, BugBug
Ils l'ont vécu
Ce que disent nos alumni
Après ma formation IA, j'ai pu cartographier les usages de mon entreprise, créer des petits assistants (GPT) et optimiser ma veille administrative et technique. Le tout m'a fait gagner un mois de travail sur le développement d'un nouveau produit !
Anthony P.
Formation parfaite pour se lancer comme Data Analyst. On apprend toutes les bases de manière très pratique : SQL, Python, code, dataviz… Avec un projet business final qui permet de mettre en application les compétences acquises.
Stéphanie L.
J’ai suivi la formation Analytics Engineer : elle est très complète et bien structurée. J’ai aussi été agréablement surprise par les cours hebdomadaires, qui sont dynamiques et rythmés par des travaux de groupe vraiment enrichissants. Damien, le formateur, est à la fois pédagogue et très disponible, ce qui rend l’apprentissage encore plus agréable.
Holy R.
Je viens de terminer la formation Data analytics champion que je ne peux que recommander! Formation très dense mais très enrichissante, j'en ressort avec de bonnes compétences. Le programme est bien structuré et le formateur est très pedagogue et toujours disponible et surtout encourageant ! Merci pour ces 3 mois 😊
Maude L.
Accessibilité
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France Travail
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